Promocja technologii ChatGPT jeszcze bardziej zwiększyła popularność scenariuszy zastosowań wymagających dużej mocy, takich jak moc obliczeniowa AI.Łącząc dużą liczbę korpusów w celu uczenia modeli i osiągania funkcji sceny, takich jak interakcja człowiek-komputer, wymagana jest duża moc obliczeniowa.Zużycie synchronizacji uległo znacznej poprawie.Wraz z ciągłą i szybką poprawą wydajności chipów, problem rozpraszania ciepła stał się bardziej widoczny.
Aby zapewnić stabilną pracę serwera, temperatura pracy wysokowydajnego SoC ARM (CPU + NPU + GPU), dysku twardego i innych podzespołów powinna być kontrolowana w dopuszczalnym zakresie, tak aby skutecznie zapewnić, że serwer ma lepszą zdolność do pracy i dłuższe życie zawodowe.Ze względu na wyższe gęstości mocy, rozpraszanie ciepła przez zaawansowane systemy materiałów zarządzających temperaturą ma kluczowe znaczenie dla spełnienia nowych standardów funkcjonalności.
Kiedy działa serwer obliczeniowy AI, jego urządzenia wewnętrzne, zwłaszcza chip serwera, będą generować dużo ciepła.Ze względu na wymagania dotyczące przewodzenia ciepła pomiędzy chipem serwera a radiatorem, zalecamy materiały przewodzące ciepło powyżej 8W/mk (podkładki termiczne, żel przewodzący ciepło, materiały o przemianie fazowej przewodzącej ciepło), które mają wysoką przewodność cieplną i dobrą zwilżalność.Może lepiej wypełnić szczelinę, skutecznie szybko przekazać ciepło z chipa do chłodnicy, a następnie współpracować z chłodnicą i wentylatorem, aby utrzymać chip w niskiej temperaturze i zapewnić jego stabilną pracę.
Czas publikacji: 23 października 2023 r